《走进不科学》

柳夜心

文案：
: M* c% e, o! V7 W, d　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
$ \0 t9 j5 x: f! v　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
3 \. e: U6 D' v　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
  @! `8 U2 y5 G+ r  L　　作者自定义标签 轻松
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3 ]2 D& H& U* W: K! ?* @' G第1章 21世纪，是生物的世纪！
: P9 d( N2 }; _　　2022年。
& v1 [' H& K- B　　中科大校内。
　　西区AED。
　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
1 F$ w# g& o. g/ T9 x2 b' f　　与此同时，图书馆内。
7 a- Z2 t# s1 U　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
, {" R/ A$ B  q7 w3 @! T! I　　“众所周知。”
* L5 S) b9 P% b! y9 P' Z　　“21世纪，是生物的世纪。”
* e1 i, F) g& q) l4 o$ Y　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
/ J) l" t& w$ J& n$ t/ D( E　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
: Q+ r; I, T$ H5 V. ?　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
3 d' l8 M) s1 {  G; r6 a! x8 M　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
1 q+ {7 G8 s& o6 _+ D. Y, J: p4 ?　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
3 u6 f8 \* j# w4 R　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
9 }, I3 Y4 [* }! y# d  Z" I　　结果手机没有任何信消息传来。
　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
/ J0 P" p0 W3 [　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
: P6 j# b7 h8 A5 r/ `3 y% m8 q! Z　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
: A) [; D# e% d9 {/ D7 p! M2 ]　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
- f% M! ]& L# @) ?* j* i  {& d# L5 R! M　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
' Y$ i0 v) ]) c　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
' G0 c- r% B( n9 R　　可现在呢？
　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
8 P6 `* M8 R4 ~% D6 l1 P" n* o　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
, T1 u/ X5 `+ E3 x, E; M8 b' I  x　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
  W9 b( x6 ^: u5 z　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
  p; W0 e. g% N1 s2 X( O, Y　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
* C/ U& Z. o+ P2 {& y3 J　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
% z* {+ B1 j# R　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
1 }2 G+ Z% j2 ~+ ?% ]　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
: O$ N+ b1 z0 t& p　　写着写着，青年忽然回过了神：
# b' ^8 S( p2 _( a/ }' I: k　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
6 g" X) p# r% A% A! P% P　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
$ L  a- I. i8 X! g  T$ a2 x: m　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
3 s; I& }- m2 k3 Q8 ~) v! x　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
4 \; [4 x6 t: r7 H/ n　　“我认为是有三个前提：
　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
　　3.2C的商业模型。”
　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
4 g1 U6 V% U. a" U: ?- \! V　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
8 L8 ?3 \. |$ l: P& L1 T　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
+ T0 Z8 d( Z9 D5 q　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
) \& L$ ^" Q9 x1 [+ R) v* ?　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
/ U0 @$ G0 P" {, P　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
5 R+ r* C1 I3 y* k4 m9 y　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
/ s' k4 G2 ^* N, \9 z6 }* M/ ?. _　　最后检查了一遍周围。
　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
4 C2 [9 f; f4 ]* o　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
& U+ T0 f, o; s) |7 X: J$ Q& `$ V　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
. ^6 C# x( D7 m　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”
1 d& c/ H4 O; ?( L: s1 g

ningbogg

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小九爷

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